Thư viện bài toán

Một doanh nghiệp cần chọn máy chiết rót sao cho lượng chiết ổn định nhất quanh mức danh định 100 ml.
A: 99, 100, 100, 101, 100, 100, 99, 101
B: 96, 98, 100, 102, 104, 100, 99, 101
Kết luận phù hợp nhất là

Một mẫu số liệu có $Q_1=32$ và $Q_3=44$. Theo quy tắc $1,5{\Delta }_Q$, một giá trị $x>44$ được xem là bất thường khi điều kiện nào sau đây đúng?

Một mẫu số liệu có khoảng tứ phân vị ${\Delta }_Q=7$. Người ta cộng 7 vào mọi giá trị để hiệu chỉnh thiết bị. Khoảng tứ phân vị của mẫu mới bằng

Một mẫu số liệu có độ lệch chuẩn $s=4,2$. Nếu nhân mọi giá trị của mẫu với 2, độ lệch chuẩn mới bằng

Một mẫu số liệu có khoảng tứ phân vị ${\Delta }_Q=7$. Người ta cộng 5 vào mọi giá trị để hiệu chỉnh thiết bị. Khoảng tứ phân vị của mẫu mới bằng

Một mẫu số liệu có độ lệch chuẩn $s=4,2$. Nếu nhân mọi giá trị của mẫu với 2, độ lệch chuẩn mới bằng

Một mẫu số liệu có khoảng tứ phân vị ${\Delta }_Q=7$. Người ta cộng 3 vào mọi giá trị để hiệu chỉnh thiết bị. Khoảng tứ phân vị của mẫu mới bằng

Thời gian (giây) hoàn thành cùng một thao tác của hai nhóm:
Nhóm A: 68, 69, 69, 70, 69, 69
Nhóm B: 63, 66, 69, 71, 72, 73
Nhóm nào có kết quả ổn định hơn?

Hai máy A và B cùng đóng gói một loại sản phẩm. Khối lượng (g) của 6 gói lấy ngẫu nhiên:
Máy A: 67, 68, 68, 69, 68, 68
Máy B: 62, 65, 68, 70, 71, 72
Nếu yêu cầu quan trọng nhất là độ đồng đều khối lượng, nhận định nào hợp lí nhất?